官方版本对应：

https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/4.2.1/reference/html#new-features

# 默认安装好了docker

# 下载es的镜像
docker pull elasticsearch:7.12.1

# 创建es镜像，并以单机模式启动
docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node"

## -d：在后台运行容器
## -p 9200:9200：端口映射。把宿主机的 9200 端口映射到容器内部的 9200 端口。在 Elasticsearch 中，9200 端口通常用于 HTTP 请求，借助这个端口映射，可以通过宿主机的 9200 端口来访问 Elasticsearch 的 RESTful API
## -p 9300:9300：将宿主机的 9300 端口映射到容器内的 9300 端口。在 Elasticsearch 里，9300 端口用于节点之间的通信，在集群环境下会用到
## -e "discovery.type=single-node"：用于设置容器内的环境变量，以单个节点的形式运行

# 测试
http://127.0.0.1:9200/

# 下载kibana
docker pull kibana:7.12.1

# 查看 es 的局域网IP
docker inspect es的容器id(可使用docker ps -a查看container id获得)
# 找到Nerworks下的IPAddress参数，一般是172.17.0.2

# 创建kibana的配置文件 kibana.yml
server.name: kibana
server.host: "0"
elasticsearch.hosts: ["http://127.0.0.1:9200"]
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true

# 启动kibana
docker run -d --restart=always --log-driver json-file --log-opt max-size=100m --log-opt max-file=2 --name kibana -p 5601:5601 -v  /opt/docker/es/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml kibana:7.12.1

## -d：在后台运行容器
## --restart=always：指定容器的重启策略为 always，意味着无论容器是因为何种原因停止运行，Docker 都会自动将其重启
## --log-driver json-file：设定容器的日志以 JSON 文件的格式进行存储
## --log-opt max-size=100m：限制日志文件大小，当日志文件达到这个大小后，就会进行轮转
## --log-opt max-file=2：限制日志文件数量，新的日志文件生成时，最旧的日志文件会被删除
## -p：将容器的端口映射到宿主机的端口
## -v：挂载kibana.yml 文件到容器内的配置目录

# 测试
http://127.0.0.1:5601

# 获取所有数据
GET /_search